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第58章 我的课好像确实惹出大事了

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宇想了想:“用普通的民用级芯片,三十毫秒左右。如果换上专用的边缘计算单元,能压进十毫秒。”

龙剑风的笔尖停顿了一下:“也就是说,从发现目标到给出动作指令,它比人类的神经反射还要快?”

“那是硬件决定的,AI架构只是提供了一条最捷径的运算通道。”

“在复杂背景下,比如烟雾、强光干扰,路径规划算法会受影响吗?”

“普通的视觉传感器会。”林宇回答,“但刚才在课上我已经演示过了,算法本身支持多模态输入。

如果你们给它加装红外或者毫米波雷达,它能在全黑或者浓烟环境里,维持毫米级的定位精度。”

龙剑风在纸上重重地划了一道线。

“你课上提到,把尺寸放大到一米,就能加装武器平台。”龙剑风翻开另一页,“这种放大,算法上需要重新推倒重来吗?”

林宇摇头:“不需要。底层的物理引擎和运动学逆解模型是通用的。只要输入新的质量和尺寸参数,AI会自动调整步态和发力逻辑。这就是我说的跨平台迁移能力。”

“最后那个问题。那套行为模仿模块,原始训练数据从哪来的?”

“网上抓取了两百多段宠物狗的视频。”

“如果换成战术规避动作呢?”龙剑风抬起头,“比如蛇形走位、掩体寻找、火力点压制判定。把这些数据喂给它,需要多长时间能形成肌肉记忆?”

林宇端坐在那:“我用一块二手显卡训练那只机器狗,花了三天。换成你们的大型超算中心,几个小时就够了。”

会议室里安静下来。

只有龙剑风奋笔疾书的沙沙声。他记录本上已经写满了整整两页,脸色越来越绷紧。

放在桌角的红色保密电话突然响了。

龙剑风拿起听筒。

“是。”

“明白。”

“黄老……已经到了?”

他压低了声音,简短地回了几句,挂断电话。

重新坐下后,龙剑风的坐姿发生了微妙的变化。脊背挺得更直,肩膀往后展。

那种主导全场的气场收敛了,取而代之的是一种等候上级检阅的紧绷感。

他合上记录本,拿起暖水瓶,给林宇面前那个没怎么动过的茶杯续了点热水。

语气比刚才客气了不止一个度。

“林老师再稍等一下。有位首长想见见您,他姓黄,你称呼他黄老就好


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