何学习的，来利用计算机模拟人脑进行学习。
“还有类推学派的像什么就是什么，贝叶斯学派的，所有的模型都是错的，但有一部分有用这些观点。
“但，伱们发现没有，现在的AI大模型，它其实更像进化学派的理论：
通过大规模的数据进行训练、学习。强化学习的反馈，不正相当于进化中的自然选择吗？人为的把不好的结果给他噶掉，再重新来过。
“当然，自然界的优胜劣汰，是没有重新来过的机会的。而且人们在此基础上，又结合了联结学派的理论——臆造模仿了“人脑”——就是所谓的神经网络算法。
“为什么说是臆造呢？因为人脑是怎么产生思维的这个问题，科学界现在是没有明确的结论的——即便有，也只是猜测。
“换句话说，人的思维究竟是怎么产生的都不知道，那‘联结’的东西当然就是个臆造品了。
不过，臆造的东西听起来还听像那么回事儿的——这就像是臆造一个古董，不懂行的人根本看不出来什么，甚至看着还挺像真的，其实是一个道理。
“那，类思维模型是什么？”纪弘顿了顿：“不知道有人明白了没？
“它其实是进化派，但是不是自然进化派。”纪弘说道：
“是人工干预的进化派，就像人们培育良种，杂交是不是比自然进化更快的一种手段？
“Transformer模型其实已经是人工干预的AI进化了，但我们的干预比它更深，也更快。同样都是人工干预手段，就像基因编辑，是不是要比杂交育种更快也更直接？
“如果你们一直有关注，看过我们的专利公开资料的话，那里边微模型的概念，如果对应到基因编辑里，那就相当于是【优势基因片段】定向表达出的具有【特定功能的优势性状】。
“……”
纪弘继续绘声绘色的讲着，而体育场已经鸦雀无声了，只有“刷刷刷刷”记笔记的声音。
这对他们来说，其实略显高深了，别说他们，就连偷偷连上国内网络看课程的微软和OpenAI的工程师都开始挠头了。
纪弘肯定知道他们会看这些课，本来就是公开的，但他一点儿也不担心泄密什么的。
理论是理论，尤其是基础理论，和实际操作，那完全差了十万八千里都不止。
这就像，你跟古代人说什么基因编辑，他们连基因是什么都还不知道呢，能听懂个锤子的基因编辑——就算是真懂
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