最近又不差功勋值，沈崇都想主动投案自首去当小白鼠。
在认真学习中时间过得特别的快，晃眼便是三个多小时过去，沈崇肚子饿得咕咕直叫。
他意犹未尽的从椅子上站起来伸个懒腰，心满意足的直奔取食窗。
他找到点感觉，论文资料大部分是斩妖成立之后所著，少部分是成立之前的宝贵传承，详尽的归纳分析了数千名灵能者与妖怪的成长过程，能力变化。
分析对象从古至今，时间横跨万年。
古时候的研究没有现在这么全面系统，记载方式较为简略与随意，近现代的研究成果结合了科技进步的系统思想，倒是专业许多。
总之，这些都是很宝贵的数据，保密级别极高。
正常情况下，他根本不可能有资格接触到，但这次却提前看到了。
抛开涂料的事情不谈，就冲着这些实验报告，沈崇觉得能值回票价。
可惜时间周期实在长得有点辣眼睛，别的方面没毛病。
三个多小时他加起来都没看到二十篇，这儿可是一万一千多篇呢。
更悲伤的是他发现没有任何一篇文章是标题党，每篇都是满满的干货，错过就是损失。
幸好他并非凡人，归纳总结统计文字资料是他专长，他心中已有盘算。
不错，脚本走你！
与他第一次用脚本检索资料略有不同，没有筛选并排除错误答案的过程，每篇都得解析。
并且，由于作者不同，文章结构与表述方法都不太一样，很不成系统。
有些人有做表格的好习惯，还有些人又是很随意的文字排列。
那么脚本的复杂程度前所未有，甚至近乎摸到人工智能的边缘。
难度不可谓不大，但对沈崇而言，难度再大都比肉眼扫描一万多份文章小。
他要做的无非就是不断完善脚本逻辑，往里面塞进去新的算法和分析方法，并最终延伸出自发学习能力，再消耗庞大的算力来代替人工阅读就行了。
举个例子，假定这一万多份文章分别来自上百名作者，沈崇先把古人的剔选出来，这部分肉眼啃。
另一部分，他就分别针对每个作者的写作方法制作出一个逻辑，面对每一篇文章，都同时用上百种不同的逻辑去套用解析，总能找到正确的分析模式。
他最终要的，却又是一个完善的数据表格，自己再来着手分析数据。
先提炼文章，形成数据库，再
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