让小姑娘先去睡觉，自己却在这里熬夜，喊打喊杀了半天，还不是心软？
周至在努力回忆前世的知识，作为曾经的央企信息科技部门技术人员，当大数据、区块链、云计算这些技术开始兴起之后，他们是第一批接触到应用的人。
但是问题也非常严重，那就是他们只简单地普及了一些粗浅的理论知识，然后就开始了运用，系统的安装都是外包企业的工程师们来完成的，他们的主要任务是负责使用这些系统，最多还有一些简单的维护工作。 现在的问题却是要四叶草集团研发出那些自己曾经使用过的系统来，仅靠自己以前那点可怜的专业知识，肯定是远远不够的。
好在麦小苗的方案也只是指出了一个大的思路和研发方向，还暂时不涉及到工程细节，这些需要补充上的内容，刚好涵盖在上一世周至接触过的那些“概论”和“理念”的内容当中。
四叶草集团不可能去研发国家超算中心那样的资源，周至提出的思路就是攒，依托能够实现底层物联的四叶草COS操作系统，能够将网络上的多台计算机资源统合起来，每一台计算机的资源，可以成为网络算力总资源的一部分，无数台这样的计算机资源加起来，就能够得到一个算力超强，甚至达到十台，百台国家超算中心那些超级计算机水平的算力系统。
这是周至给四叶草设计的“弯道超车”项目，至少在目前为止，世界上还没有哪家企业设计的操作系统具备这样的功能。
这并不是别人不会，而是各个系统开发商还在受传统“个人电脑”思路的影响，压根没有考虑“泛在聚合”和“算力网络”两个方向。
当然人家也用不着，目前就算对算力要求最大的世界级金融机构，他们的数据和运算量也超不过一台大型机和存储集群能够处理的范围，而周至思考的这种算力网络，在大佬们眼里就是一种无奈的变通方案——想想也是，攒一百台PC机，用网络将它们联接起来，通过COS给它们分配任务，将各自的运算任务完成后再合成输出结果，不管是硬件、软件、性能，需要消耗的人力、电力、场地、甚至设备总体成本，搞不好都比不上直接买一台小型机来完成任务更划算。
这种思想曾经在四叶草也占据着上风，大多数人都认为四叶草的COS加上这个功能实在形同鸡肋，直到周至给它们找到了一处应用场景并且产生效益后，反对的声音才消失了。
这个应用就是索尼的摄像机和松下的数码相机改造，这两款高档设备在加载了四叶草公司的
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