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第982章 走向成功的AMD

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工艺,AMD的游戏显卡凭借优秀的性价比,销售量较往年有不错的上涨。

只可惜英伟达的领先优势较多,在深度学习领域,因为N卡能够支持英伟达开发的高效的CUDA库,因此迅速占据了大量市场,一些基于CUDA编写的深度学习开源项目,进一步强化了这种马太效应。哪怕雅虎的开源深度学习支持了AMD(ATI)的ROCm平台,还是要比英伟达差不少。不过大数据、云计算、深度学习中两个重要的参与者,时光和雅虎都在周石的掌控之中,对AMD倾斜一点资源也是可以理解的。所以哪怕不如英伟达,AMD还是有成功希望的。

至于自动驾驶芯片,Mobileye显然是当之无愧的王者,果壳巨额的资金支持,让这家ADAS高级驾驶辅助系统公司开始朝着全自动无人驾驶方向进化。

前不久周石受到报告,果壳正在收购一家计算机视觉处理芯片公司Movidius,这家公司的VPU(视频处理单元)专门为计算机视觉进行优化,可以用于3D扫描建模、室内导航、360°全景视频等更前沿的计算机视觉用途。对大疆无人机,ARVR有着重要的作用。有了VPU,无人机的摄像头可以实现自主运算,判断周围环境,实现自主导航、定位的无人飞行。VPU可以担负起虚拟现实应用程序中的密集任务,包括头部及眼部跟踪、室内导航以及手势识别等等。

正是因为不差钱,舍得投入,加上资本的牵线搭桥,Mobileye公司直接碾压了英伟达的自动驾驶芯片。不过双方都还处在初级阶段,距离真正成熟的自动驾驶芯片还有很远的距离,所以英伟达和AMD未必没有机会。

不过,Mobileye提供的是非常封闭的整套ADAS技术方案,车厂对产品没有多少发言权和技术权限,就算对产品不满,也只能等待改进。而英伟达不同,它们的产品一直是一个开放的自动驾驶开发平台,也是全球首个自动驾驶平台。说平台的意思是,无论是整车厂、移动出行服务商(如滴滴、Uber)、货运、零部件供应商(如博世、采埃孚)还是地图商,都可以使用这一平台开发自己的自动驾驶相关技术。也就是说一个是“苹果IPhone的IOS”,一个是“谷歌的Android”。

AMD的选择几乎可以说是没有选择,只能重复时光安卓的路子,呃,错了,是英伟达自动驾驶平台的开源路线。封闭和开源到底哪个更优秀,这种事你说要怎么下结论?根本就是没有结论吧,当然,现阶段而言,Mobiley


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