发现克里模拟出来的这台泰坦II好像性能严重偏低于真实的泰坦II。
按照休伊特介绍的泰坦II性能，其稳定运算速度达到了15petaFlops（即每秒1.5亿亿次），现在克里按照单纯的多路服务器模拟出来的软件泰坦II，性能却只有其三十分之一左右。
这是怎么回事呢？
杜克回头仔细研究起泰坦II的组成，网络上这方面的材料不少，杜克看了看泰坦II使用的计算单元，才知道原来自己想得还是差了一些，因为在泰坦II的构成中其中计算阵列、服务阵列分别由采用通用处理器(CPU)的计算节点机、服务节点机构成，而加速阵列则由基于图形加速处理器(GPU)的大量加速节点机构成，是一种“CPU＋GPU”的异构协同计算。
因为单纯从浮点运算能力来说，一颗GPU的浮点运算能力相当于CPU的几十倍甚至几百倍，而且GPU的显存带宽可达CPU的十倍以上，而且延迟更低，对外数据吞吐能力也比CPU要强。
所以在设计的时候，对于单纯的浮点运算部分，如果用同等规模的GPU组成超级计算机的话，那么这个节点的浮点运算能力将提升百倍之多。而CPU的优势是在计算逻辑性较强、数据结构比较复杂的计算方面。
考虑到无论是核反应模拟计算也好，还是气候推测模拟也好，都涉及到大量的浮点运算，所以在泰坦II系统中也采用了这种“CPU＋GPU”异构协同架构，大量使用了NVIDIA公司生产的TeslaK20GPU作为主要浮点运算部件。
好在采用这种异构的不仅仅只有超级计算机，还有诸多的企业级服务器可以选择，杜克吩咐库赛当天就在波士顿买了一台。
为了确保模拟出来的泰坦II和实验室中真实泰坦II保持一致，这次杜克去实验室拿到了泰坦II详细的CPU和GPU组成结构资料，这个参数又不是什么秘密，所以当克里完成了TeslaK20GPU的软件模拟工作后，重新按照泰坦II架构实现了软件模拟。
16.5petaFlops！当软件模拟的泰坦II测试出来这个结果，杜克激动了，克里终于实现了对于泰坦II的再现，根据泰坦II系统源代码版本重新编译出来的系统，也成功地运行在克里模拟的泰坦II系统之上，可以说，现在克里已经完全实现了核反应模拟程序的运行环境。
万事俱备只欠东风，只剩下如何将这个应用程序下载到克里空间中了。
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