不过，从概率学的角度上来讲，在保留两位小数的情况下，测出来结果是整数的概率大致是1%，他做了这么多批器件，遇到一次也很正常。
同时，模拟实验室中叠层体系的效率也获得了进一步提升，达到了15.37%。
这也让许秋觉得自己当初优先选择叠层器件作为突破口，是一个非常正确的选择。
因为叠层器件主要涉及到的是工艺方面的优化，在这一方面模拟实验系统有着非常大的优势。
而Y系列受体的开发，主要涉及到新材料的合成，相对更看重的是分子结构的设计。
换言之，运气或者说技术成分比较大，只要分子结构不对，任你怎么优化工艺，那都是徒劳。
现在15%的叠层器件效率数据，终于是一只脚踏在了有机光伏领域的一个大门槛上，也意味着这个工作已经接触到了发表CNS文章的门槛。
当然，想要发表CNS，单单15%并不是很稳，毕竟是要跨领域和其他热门领域进行PK。
如果还能做的更高一些，比如16%，冲击CNS成功的概率就更高一些。
而且，能不能上CNS是需要运气的，编辑的态度、审稿人的认可程度都是不确定因素。
就算是普通的学术大佬，也不敢说自己做出来的一项工作，就一定能发表在CNS上，除非是诺奖级别的学者，那另说。
毕竟CNS每年文章收录数量有限，成百万上千万的研究者，去竞争每年几千个名额，还是有些困难的。
但不管怎么说，许秋现阶段取得这样的成果，一篇《自然》大子刊基本上是没跑了。
因此，许秋打算做两手准备，首先肯定是优化叠层器件的性能，力图继续向上突破，16%、17%、18%。
但假如当下的体系迟迟无法突破的话，那就以15%的效率去投稿《自然》或者《科学》。
如果被拒稿或被建议转投《自然》大子刊的话，那么就勉为其难的在《自然·能源》、《自然·材料》、《自然·光电》这三个和有机光伏领域相关的《自然》大子刊中挑选一个。
其实，许秋之前也有想过要不要把Y系列受体拿来做叠层器件。
当时的想法是不太愿意在同一篇工作中，出现叠层和Y系列受体两个概念，这种就有些浪费。
本来两个都有望冲击CNS的体系，合在一起，就算能发一篇CNS，那也是亏的。
虽然有这般的考虑
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