从本质上看，培养教导ai，其实与教育小孩没有太大区别。
那么反过来说，通过游戏进行寓教于乐学习，才是人类小时候最佳的教育学习方式，将游戏视为洪水猛兽，是不可取的，在教育方法上，自我强化学习也要比填鸭式“监督学习”效果更好。
算法问题解决了，接下来就要满足算力和数据的条件。
数据不必多说，游戏训练平台本身就是在不断地收集数据，随着ai智能不断提升，数据收集的速度和质量也在不断提升，而在实际运用场景中，遍布全网的大数据了解一下？
比如未来的人工智能无人驾驶技术，现在沸腾汽车、沸腾出行就已经在收集相关数据了。
为什么数据很重要，就重要在这里，谁拥有大数据，谁才能做ai，否则连人工智能的门槛都迈不进去。
而显然，沸腾集团和方洲国际在数据收集方面，绝对是全球领先的，软硬件基础比其他国际互联网大鳄打得都要好。
而收集、统计、处理这些数据，又需要海量的算力支持，这就涉及到超算中心项目了。
经过两年的布局和发展，目前沸腾超算中心已经建立了超过100座超算机房，投资额超过300亿，但算力依然供不应求。
其中科研云计算、云网吧是目前超算中心最大的两个业务板块，其中又以科研云计算的需求为最。
原因很简单，国内提供能这么强大算力，并且服务费用这么低廉的超算中心，只有沸腾超算中心了。
众所周知，搞科研很烧钱，而计算机科研烧钱主要就是烧在了人力、硬件和电力上。
人力方面还好说，毕竟是高科技人才，值那个价，要做相关科研，这是必须的投入。
而硬件方面，根据摩尔定律，计算机硬件更新换代的速度很快，如果让科研机构自己时不时地升级硬件设备，成本太高，根本耗不起，但如果不更新升级硬件设备，能耗大不说，工作效率也低，并非长久之计。
而且还要考虑硬件折旧问题，许多硬件电子设备长期满负荷运转，使用寿命比家庭电脑低得多，沸腾超算中心前头一边在新建机房，后面又一边在更换老旧损坏设备，运营成本居高不下。
至于电力，现在整个光伏产业都是巨亏，如果不靠国家补贴，根本活不下去，更别说使用高昂成本的太阳能电力的超算中心了。
而这些成本，如今都被沸腾超算中心承担了，科研机构当然是趋之若鹜，使
本章未完，请点击下一页继续阅读！