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只不过对照组设计很复杂，因为每个活生生的人都是不一样的，很难把人标准化成机器、然后排除一切干扰衡量活人的学习速度/学习效果快慢的干扰项。
但是，只要做出来，那就能够因为论文的趣味性、以及通俗易懂性，而被大众广泛接受。我相信，以这篇论文的长远国际影响力，后世你的头衔上，说不定会多出一个‘心理学家’或者‘认知神经学家’的名头呢。”
麻依依不由有些激动，连忙追问细节：“能不能说具体点，到底要研究啥？”
顾玩：“我要你研究的是，当人类学习的时候，懂的和不懂的东西、做对和做错的东西，究竟是怎么样一个比例时，学习效率才是最高的、学习速度才是最快的。
这个数据如果研究出来，而且是那种直击人脑运作机理底层的研究，那么，结论也是可以将来应用在人工智能上的。这是一个让机器的学习和人类的学习打通的、宇宙通用的变量。
具体的试验方法，我可以给你一点建议。你先这么设计……”
顾玩无耻地剽窃了后世深度学习人工智能专家多年摸索出来的实验方法，直接报答案了。
麻依依听得瞳孔逐渐放大，又缩放了几次，心中充满了震惊。
特么的这还是人类大脑能想出来的东西么？太特么天马行空了吧？
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以上已经三千多字，所以下面不算钱稍微说几句。
可能有点对不起大家，完本速度还得加速。
但我尽量保证剧情完整性，所以后续大家经常会看到一两章就过去书里时间一个学期的推进速度。
《科技之神》这个题材越写到后面，就越发现如果读者不爱看学术成果装逼，觉得这些内容虚伪的话，就很难写。
因为我写的是严肃科研，不是那种自称科幻、实际上却是玄幻的系统流。这就注定每一个大科研工程的成果落地，动辄几年。因此如果不写生活不写学术论文这些，中间就没东西写了。
严肃的科研，尤其是系统性大工程的科研，根本不适合短平快装逼。要节奏快，只能跳时间线，做好实验设计后，几个月研发经过直接略过，然后出成果、受景仰。
新书我想了想，还是要在11月份开，所以目前这本连11月底都写不到了，可能也就到11月中吧。我大概书中时间一年三四章的速度，能把几个大科研成果写出来，后续就流水账一点。
因为如果12月初再开书，有个
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