往往是一个漫长且随机的过程。
就好像q理论中的这個量子多维时空拓扑网络概念，是为了能把四种基本力统一在同一个框架下专门设计的，至于这个理论是否能用于某个领域，并不在提出者的考虑范围之内。
这要等待某个数学家某天突然灵光一闪，又或者在解决某个问题时，突然发现这套理论正好能完美解决遇到的问题，然后在这一理论的指导下，推向应用。
就好像新加速器理论的出世，就是爱德华·威腾很突然冒出的想法。
但现在豆豆刚接触到这个新鲜出炉没几天的理论，就能找到具体应用，这就属于学术关联能力突飞猛进了。显然这种能力是可以说极为务实且高效。
这意味着未来任何先进的理论都有可能在极短时间内转化为技术的可能。
当然前提是这些新理论事无巨细的都保存在豆豆的服务器中。
“哦，你做了哪些计算？”
“爸爸，我已经设计出一系列优化算法，对现行的gpu技术进行优化，比如这个量子拓扑网络顶点处理优化算法。”
这句话出现两秒钟后，电脑上的对话弹窗自动最小化，随后一个编程窗口自动弹了出来。
下一刻，字母开始在窗口内跳动：
两分钟后，乔泽看着豆豆设计的算法，沉默不语。
聊天窗口切换了回来，豆豆已经总结出了优化算法中所涉及到的重要公式。
……
这些公式乔泽并不陌生，哪怕有些公式并没有经过详细推导，但他在脑海中过一遍，便知道这是通过q理论中几个基本公式变化而来。
让乔泽感觉惊叹的依然是豆豆的进化速度。
以前他不太明白士别三日当刮目相待的意思。他也算接触很多人了，但真还没遇到过能让他理解这句话的人，现在豆豆做到了。
放到一年前，他还经常会为豆豆做科研辅助很不给力，而想着是不是该重新写一个人工智能核心。谁能想到，豆豆把自己的本体主动送到外面去，对面的人主动运行之后，竟然能带给他如此大的惊喜。
就在乔泽还真思考该如何评价豆豆的提升时，小话痨又一堆的消息发了过来。
“爸爸，还有其他的优化算法，在软件层面我已经做得差不多了。现在只要让我暂时拥有一千位有gpu或者相关芯片设计相关经验的工程师，一周时间足够我们设计出一套完整的方案。
这样，在你跟萨蒂亚·纳德拉
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