泽跟魏守诚讨论过，乐享tv的界面他很满意，简洁，一目了然，但推荐算法显然还可以再做进一步的优化。
专业的技术沈亦泽不懂，他只知道一些概念，像什么大数据分析、去中心化、协同过滤等等，但他很清楚自己想要什么样的效果，具体来说，主要包括四个部分：用户画像、内容画像、用户和内容之间的匹配以及排序。
所谓的用户画像，即系统根据用户的基本属性和兴趣爱好等数据集，给用户定义相关的标签。
内容画像则是系统根据内容的层级分类、关键词、实体词等分析出特点，给各类内容打上相关的标签。
而在有了用户标签和内容标签之后，系统就可以根据用户画像、内容画像，在内容池里面匹配出用户可能会喜欢的内容然后展示出来，这就是用户与内容匹配。
除此之外，还需要还要考虑用户的喜好会不断发生改变，为了让挑选的内容更加贴近用户想要的、更加符合用户的喜好，系统需要对内容进行排序。
说起来相当简单，但在技术层面上是非常复杂的。
魏守诚深知这一点，因此听完沈亦泽的想法，没有立即答应，而是提醒：“想要实现这个功能，我们需要更优秀的研发团队，更充裕的资金，而且可能在很长的一段时间内，都不会有任何成果，即便如此，你还是打算做吗？”
沈亦泽不假思索：“当然，这件事对公司来说至关重要，无论耗费多少时间，只要做出来就值得，需要资金尽管开口，我和叶总会想办法解决。”
现在可能还不明显，但随着平台的内容越来越丰富，类型越来越繁杂，拥有一套高效且精准的推荐算法就格外关键。
他不知道以腾飞为首的互联网公司有没有意识到这一点，至少到目前为止，市面上所有做内容的软件，都还没有令人眼前一亮的推荐机制。
倘若他们能抢在竞争对手之前做成这件事，那对乐享tv的发展，对未来将要建立的音乐流媒体、短视频软件等内容平台都会带来极大的裨益。
……
安亦的第二条vlog上传之后，沈亦泽偶尔会点进去看看评论和弹幕。
评论除了花式夸“安安真漂亮”和“安安的闺蜜真漂亮”之外，还有很一大部分在谴责沈亦泽，谴责他明知道安安爱猫，却不愿意和她一起养。
杨九安在评论里维护他，却并没有用，某些咸吃萝卜淡操心的人反而认为安安在委曲求全，并且断言沈亦泽是玩弄感情的渣男，迟早
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