知识迁移到网络,机器将能够阅读、理解并合成所有人类的机器信息。而上一次生物人掌握所有的人类科学知识还要追溯到数百年前。
机器智能的另一个优点是,它可以无休止地高速执行任务,并可以整合最尖端的技术。芸芸众生中的一人可能已经掌握了音乐创作,而另一个可能掌握晶体管的设计,但是以固定的人脑结构来说,人类没有能力或时间来开发和利用这种日益专业化的领域的最高级别水平的技术。
在一些特定的技能上,人们彼此也有很大的区别,以致当我们谈论作曲人的水平时,我们到底是指贝多芬,还是指一般人?非生物智能将达到并超过每个领域的高精尖人才的技能。
基于这些原因,计算机一旦达到人类智能的范围和精妙程度,那么它一定会超越过去并继续以指数级速度上升。
一个关键的奇点问题就在于是先有“鸡”强人工智能还是先有“蛋”纳米技术。
换言之,是强人工智能将导致完整的纳米技术,分子制造装配,可以转化为物质产品的信息,还是完整的纳米技术会导致强人工智能?正如前面内容中提到的原因,第一个前提逻辑是强人工智能将意味着超强的人工智能,而超强人工智能将有能力通过实施完整纳米技术的方法来解决余下的设计问题。
第二个前提是基于实现强人工智能的硬件要求应与基于纳米技术为基础的计算相符合。同样软件需求将促使纳米机器人,对人类大脑机能进行非常详细地扫描,从而完全实现逆向工程人脑。
这两个方面都是合乎逻辑的,很显然两种技术是相辅相成的,现实情况是,这两个领域的进展一定会利用我们最先进的工具,这样在一个领域的进步便将同时促进另一领域的发展。
尽管如此,我确实希望出现优于强人工智能的完整分子纳米技术,这个过程只需要几年的时间。
随着纳米技术革命的到来,强人工智能将有更深远的影响。纳米技术是强大的,但不一定是智能的。人们至少可以设计出管理纳米技术的强大权力的方式,但超级智能却是天生无法控制。
逃逸的人工智能。一旦强人工智能实现,它可以很轻易地获得提高,其能力也会增倍,因为这是机器能力的根本特质。
随着强人工智能的到来,很快便会产生许多强人工智能,后者又开始自身的设计、理解和改进自身,从而很快演变成更多的能力,以及更加智能化的人工智能,这个充分过程会无限循环下去。每个周期不仅会创建一个更智能
本章未完,请点击下一页继续阅读!