是它们的恶意，而是它们的能力。
一个超级智能会非常善于完成它的目标，如果它的目标与人类的目标不一致，那人类就有麻烦了。
人们在建造水电站大坝时，根本不会考虑会淹没多少蚁丘。因此大多数研究者认为，如果人类最终造出了超级智能，那人类必须保证它们是友好的人工智能。“友好的人工智能”是人工智能安全性研究提出的一个概念，是指目标与人类相一致的人工智能。
想要让超级人工智能与人类的目标相一致很重要也很困难。实际上这目前还是个未解之谜。这个问题可以被划分成三个子问题，每一个都是计算机科学家和思想家正在研究的活跃课题：让人工智能学习人类的目标；让人工智能接受人类的目标；让人工智能保持人类的目标。
人类先来依次探讨一下这三个问题，“人类的目标是什么意思”这个问题先推迟到下一节再探讨。
要学习人类的目标，人工智能需要搞明白的不是人类做了什么，而是人类为什么这么做。这对人类来说易如反掌，所以人类很容易忘记这件事对计算机来说有多困难，也常忘记这个问题很容易被计算机误解。
如果在未来，你叫一辆无人驾驶汽车尽可能快地送你去机场，而它确实会不择手段地让你火速赶到了机场，那你可能会一路被直升飞机追赶，并且呕吐一地。
如果你声称：“这不是我想要的。”
那它可能会言之有理地回答：“可你就是这么说的呀！”
很多家喻户晓的故事里也有类似的桥段。古希腊传说中的迈达斯国王请求让自己触摸的所有东西都变成金子，
但这使得他没法吃东西，令他十分失望。后来他不小心将自己的女儿也变成了金子。此外许多故事中都会有一个精灵，它可以实现人们的三个愿望。
关于前两个愿望，不同的故事有不同的版本，但第三个愿望通常都是一样的：“请收回前两个愿望，因为那不是我真正想要的东西。”
这些例子表明，想要知道人们真正想要什么，不能只听他们的一面之词，你还需要这个世界的详细模型，包括人们共有的许多偏好。
这些偏好人类通常不会明说，因为人类认为它们是显而易见的，譬如说，人类不喜欢呕吐或吃金子。
一旦有了世界的模型，人类就能通过观察人们的目标导向行为来搞明白他们想要什么，即便他们并没有明说。实际上伪君子的孩子通常都是从父母的行为中学习的，而不是从他们的
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