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464 发酵跟小有所获(5000大章)

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门给他准备的小单间里,疯狂汲取着服务器上记录的那些他挑选出的数据,并通过这些数据验证、或者修正自己的一些猜想。

三大实验室数据共享,量子世界一些研究是共通的。

比如材料。

经典电子计算机最基础的材料就是硅。

同样,不管是量子通讯还是量子计算也需要新的材料平台。

当然用哪种材料自然不可能是某个人一拍脑袋决定的,而是需要无数次试验,寻找适用于量子计算的材料。

数据库中有很多这方面的实验数据。

这也是王宇飞最需要了解的内容。

现在潘教授带领的团队主要是方向是光量子计算机,是以光学系统为底层逻辑的。

当然,想要实现量子计算不仅仅这一种方式。

还有离子阱系统、超导体、量子点、金刚石空位、硅基半导体、拓扑系统等等……

作为一个前沿开放式技术,选择不同的方向,也代表着要用到不同的材料。

王宇飞对于未来量子智脑的构想是能在常温下运行,这就断了好几条路子,毕竟目前最流行的量子比特类型是超导材料上的量子比特,或单原子上的量子比特。第一种和第二种都只在极低的温度下存在,需要巨大的成本来持续冷却系统。

在王宇飞看来,这显然是不合时宜的。

极为浪费。

如果要量子智脑保持长期的运算状态,要先保证冷却系统能够正常运行,更别提要将温度维持在绝对零度左右,更是一件资源消耗极大的事情。

这比量子计算本身还要耗费大量能源。

这就涉及到新型的材料了。

光量子是个不错的途径。

但王宇飞觉得还有更好的,而这些实验室记录中的那些失败数据正在给他提供着思路。

当然,王宇飞能沉下心在实验室做研究,并不是因为还不知道微软出的招数。

事实上,他大概除了微软的之外,最早知道这件事的人之一。

葛灵玥几乎是早上五点半卡着点给他的电话,告知并督促王宇飞在网络上看到了这一声明。

王宇飞并不意外微软会有这么一份声明出炉,让他意外的是,微软的影响力还是超出了他的预估,竟然有这么多公司真的愿意唯微软马首是瞻。

换句话说,手段没有超出王宇飞的意料,但是范围有些微微超过了。

所有电话里葛灵玥并没


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