个主观的估计，再根据观察到的数据来修正先验概率，得到事件的后验概率。
这放在当时的科学界，就很炸裂三观了，所有人一致认为这就是胡说八道。
所以，难怪18世纪提出来的公式，当时无人问津，直到200年后因为一次特殊事件后，贝叶斯公式才得到承认。
1968年5月，阿美莉卡的天蝎号核潜艇在大西洋亚速海海域突然被自己发射出去的鱼雷一个回旋镖给击沉（……别看我，真相就是这样离谱），潜艇和艇上的99名海军官兵全部杳无音信。
由于失事时潜艇航行的速度快慢、行驶方向、爆炸冲击力的大小、爆炸时潜艇方向舵的指向都是未知量，即使知道潜艇在哪里爆炸，也很难确定潜艇残骸最后被海水冲到哪里。
最初开始搜救时，人们根据各种假设、各种学说推演，耗费了几个月的搜索一无所获。
如果是一般的潜艇，那就算了，可偏偏那是核潜艇，而且沉没的区域是熊大他爸家的家门口。
为了寻找天蝎号的位置，阿美莉卡从国内秘密调集了包括多位专家的搜索部队前往现场，其中包括一位名叫John Craven的数学家，他的头衔是“特别计划部首席科学家”。
面对毫无头绪的搜索工作，这位和一个影星同名的数学家，把贝叶斯公式从故纸堆里拖出来，死马当活马医。
没办法，再不解决，熊大他爸就要发飙了。
Craven召集了数学家、潜艇专家、海事搜救等各个领域的专家，他并不是按照惯常的思路，要求团队成员互相协商寻求一个共识。
而是让各位专家编写了各种可能的‘剧本’，让他们按照自己的知识和经验，对于情况会向哪一个方向发展进行猜测，并评估每种情境出现的可能性。
最后，Craven把各位专家的意见综合到一起，得到了一张20英里海域的概率图。
整个海域被划分成了很多个小格子，每个小格子有两个概率值p和q，
p是潜艇躺在这个格子里的概率。
q是如果潜艇在这个格子里，它被搜索到的概率。
按照经验，q概率值主要跟海域的水深有关，在深海区域搜索失事潜艇的“漏网”可能性会更大。
如果一个格子被搜索后，没有发现潜艇的踪迹，那么按照贝叶斯公式，这个格子潜艇存在的概率就会降低。
每次寻找时，先挑选整个区域内潜艇存在概率值最高的一个
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