”
说到这里的时候，姚富杰一扫刚才的颓唐神色，开始眉飞色舞起来。
“怎么样了？”冯啸辰饶有兴趣地问道。
“我做出了十几个轴承采购的模型，把公司的老客户基本上都涵盖进去了。我让公司给他们寄报价单的时候，不用完全寄，只需要根据每家公司的特点寄对应的产品就够了。试了几个月以后，客户反映非常好，说原来寄去的报价单一大半都是没用的，他们看得头疼。现在的报价单上正好就是他们想要的东西，他们非常满意。”
“这个倒是有点意思。”冯啸辰听出了一些眉目，点头赞道。根据客户的具体情况来寄报价单，这也是一个很常规的操作了。但如果客户的数量很多，要准确地识别出客户的特点，就不是那么容易的事情。姚富杰的贡献，在于他把这种识别工作交给计算机去完成了，这的确是一个很了不起的成就。
得到冯啸辰的夸奖，姚富杰更来劲了，他说：“后来，我去找了包成明叔叔，他手里有一个非常大的数据库，记录了全国几百万家企业的资料，我现在正在对这些资料做分析，看看能不能分析出一些名堂来。”
“你是说，你的兴趣是在分析数据上？”冯啸辰问。
姚富杰说：“我做的可不是简单的分析数据，我做的这种工作，现在在国外特别流行，叫做Data_mining，翻译过来就是数据挖掘。它和传统的统计分析不是一回事，最大的区别就是它是针对海量数据的分析，所有的分析模型都是通过机器学习完成的。”
冯啸辰哑然失笑了，数据挖掘技术时下在国内还不太受到重视，但国外的确已经应用得非常广泛了。再过十几年，这种技术会以一个更接地气的名字在国内出现，并且迅速泛滥成灾，许多互联网公司都以应用这种技术为荣。这个更接地气的名字，就是“大数据”。
大数据分析其实并没有什么神秘的，不过就是在海量的数据中寻找相似的模式。由于数据量极大，可能存在的模式也数不胜数，靠人力去识别这些模式是不可能的，只能通过计算机来自动识别，这其中就涉及到人工智能、机器学习、神经网络之类的知识。对于外行来说，这些知识是非常玄妙的，但对于内行而言，不过就是一些套路而已。
大数据分析的价值是毋庸置疑的。在营销中，通过大数据分析，能够在海量数据中找到不同的用户行为模式，可以对用户进行精准营销，从而有效地提高营销效率、降低营销成本。在生产上，大数据分析能够优化生产调度，及
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