出身于硅谷，曾在AMD和LSI逻辑两家公司工作近十年，这个家伙搞研发还是很有一套的。在电话里，老黄和仓耀祖商量，他打算推动英伟达在纳斯达克上市，仓耀祖自然不会反对。相信有了图形处理器GPU的加成，英伟达的市值应该不会低。
仓耀祖短时间内肯定不会减持英伟达的股份，甚至十年八年的也未必会减持，随着视频时代的到来，在未来GPU会越来越重要。牙膏厂没有太大的竞争压力，天天挤牙膏玩，CPU的性能提升太慢，GPU大显身手的机会就到了。
很多人并不知道CPU和GPU的区别，CPU是一个有多种功能的优秀领导者，是全才，是帅才，它的长处在于调度和管理，协调能力强，计算能力相对一般。而GPU相当于一个接受CPU调度的“拥有大量计算能力”的员工，是专才，是将才。
CPU擅长统领全局等复杂操作，GPU擅长对大数据进行简单重复操作。打个形象的比喻，那就是CPU是从事复杂脑力劳动的教授，而GPU是进行大量并行计算的体力劳动者。
GPU是为了图形处理而被设计制造出来的，显卡是画笔，听从CPU的指挥处理图形图像，而GPU则是一个有大脑的画笔，它能进行几乎全部与计算机图形有关的数据运算，因此，GPU又被称为图形处理器，有了这样能干的员工，CPU就被解放了出来。
在未来，GPU的性能越来越好，开始不满足于只是处理图形图像。CPU擅长逻辑控制，串行的运算。和通用类型数据运算不同，GPU擅长的是大规模并发计算，GPU的计算大部分是计算量大，但没什么技术含量，而且要重复很多很多次的那种类型。
就像你有个工作需要计算几亿次一百以内加减乘除一样，最好的办法就是雇上几十个小学生一起算，一人算一部分，反正这些计算也没什么技术含量，纯粹体力活而已。
而CPU就像老教授，积分微分都会算，就是工资高，一个老教授的工资就顶二十个小学生，你要是老板你会雇佣哪个？
GPU就是这样，用很多简单的计算单元去完成大量的计算任务，纯粹的人海战术。所以GPU特别适合去做破解密码，挖矿和很多图形学的计算。这些计算可以分解为多个相同的简单小任务，每个任务可以分给一个小学生去做。
GPU的运算速度取决于雇了多少小学生，CPU的运算速度取决于请了多么厉害的教授。教授处理复杂任务的能力是碾压小学生的，但是对于没那么复杂的任
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