一个中央装有帘子房间中，帘子的两侧各有一人，其中一侧的人为询问者。询问者必须确定另一侧的人是男人还是女人的问题，通过询一系列问题的方式来完成任务。假定男性会撒谎，而女性是诚实的。如果帘子另一侧的人成功欺骗了询问者，那么他就获胜。
这个测试进而延伸出了机器智能测试。
“如果一个询问者，通过提出问题的方式，向帘子后的人或者计算机发出检测，以确定回答问题的是人还是计算机。你们会问什么问题？”
台下又七嘴八舌地提出各种问题，比如“问他谈恋爱是什么感觉”，“问他17469×3690153结果是多少”等等，夹杂着同伴反驳的声音，礼堂里讨论起来。
等了一会儿，韩教授示意大家安静：“大家的思路无非是两个方向，一是检测计算机有没有主观意愿和情绪，比如会不会害怕，对某个问题怎么看，二是检测人不能达到的迅速精准的计算。但是也如你们刚才讨论的那样，这些问题都有办法进行规避。比如计算机可以收录人类关于害怕的描述，关于某个问题的看法，也可以在面对计算时给出错误答案。这就是一场人类自己的博弈。“
人一方面尽可能多的进行预编程和学习训练，另一方面又在尽可能地找出计算机异于人类的地方，再改善训练，再找出问题，如此循环。
“我们把视线拉到更近的现在。不久之前，我们还在说，计算机的识别能力、思考能力还不如一岁的孩童。在未来，你们设想下，计算机可以达到什么样的识别水平和思考水平？”
这是一个很大的命题。
虽然很多电影里给出了很多脑洞式的设想，但是站在科学的角度来看，这些设想都有不严谨的地方。所以，未来的计算机可以达到什么样的识别水平和思考水平？
礼堂里一时寂静无声。
韩教授依旧微笑着看着台下思索的面孔，仿佛是当年，导师给他们提出的问题，计算机有智能吗？可以像人一样思考吗？
他和他的同学们，也是这样若有所思的表情。
没有人回答。
“我们已经畅想过很多，无人驾驶的汽车，日夜工作的机器人，家庭管家，甚至是艺术创作，都可以由计算机进行。人类有想法，把这些想法变成方法。这些方法可以由算法、启发式、程序或作为计算机骨干系统的程序来表示。最后，我们得到了机器的产物，称之为结果。People、Idea、Method、Machine、Outco
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