要的是新用户体验，明白吗？主要是拉新用的，是新用户的体验，而不是折扣比例，不是薅羊毛薅到极致。咱不能培养用户有羊毛才来薅的坏习惯。”
下面顿时有不少人明白过来，因为这和移动互联网是一样的，移动互联网创业，产品最重要的因素就是用户体验，这个他们熟。
“小康的优惠券体验是我亲手调的，我光说它多好多好你们不直观，我举个反面例子对比一下吧。”楚垣夕说着打开手机上的某个咖啡APP，“我就用这个APP说明一下用户的新手流程和体验，它折扣超大的，但是体验并不好。”
下面顿时一片哄笑。
只听楚垣夕说：“人家地面能力超强，我小康是自愧不如，但是做APP的能力实在是，怎么说呢，优质的产品经理太缺了啊，把巴人游戏的产经王乐放过去都能吊打的感觉。它这个优惠券是分品类的，小康也比较相似，券氛围全部折扣、甜品折扣、饮料折扣等等，但是它这个品类券点击使用直接跳转到购买列表，没做任何筛选。
这个体验就比较差了，特别是它的品类还不是一目了然，对新用户不友好，很难把每个类型的优惠券和列表里的大类对应起来。直接结果是什么？加一个购物车发现优惠券不能用，回来再一个又不能用，新用户跟朋友一起去会比较好，自己去就懵了。
那么正确的做法是什么？不是跳转过程简单加个筛选，而是先把用户分成新用户老用户，执行不同策略。新用户您就别给各种券一样一张给一大堆让人选择困难，自己的拳头产品是什么非常清楚，挑最好的两个产品各给一张超大折扣的优惠券，然后别的品类发一些普通折扣的优惠券，通过折扣力度引导用户使用，用户简单选择之后直接跳过去。”
袁敬举手：“你这个好像是手游的思路啊？新手强制引导？”
“对，这是千锤百炼的思路，一开始不要让用户费脑子，熟了之后他自己会思考。然后第二点，第二点就是它底层不行，没有使用任何大数据的感觉，比如第一张优惠券使用之后用户何去何从？
大数据的用处是根据数值挖掘的结果进行预测，然后指导计划的制定。第二张券是非常重要的，直接影响用户体验，很可能用户买完第一杯感觉很好当场就要买第二杯，这时候必须有合适的券，送了合适的券，品类合适，折扣率可以接受，马上就能刺激复购。这是大数据能力的体现。”
“你这逻辑有问题吧？”依旧是袁敬，“你强制引导用户的初始操作，那你对用户的真实
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