中寻找一颗特定的星球。那么，人工智能系统如何在这种混沌中创造秩序呢？答案就是概率。
概率，信息检索系统的基石。从1950年开始，机器翻译已经成为人工智能研究和发展中的一种重要方法。在那个时期，人们就开始研究文本中单词出现的概率，并利用这些概率来辅助完成各种AI任务。例如，通过对英文文本进行大量的抽样分析，我们最终能够得到相当一致的结果，比如字母的频率分布等统计数据。与字母类似，从更宏观的角度来看，单词和句子的分布也符合某种概率，这种概率是由我们所称的语义信息所产生的。通过学习数十亿个网页的内容，人工智能已经理解了人类语言的词汇、语法、句式，甚至是语言背后的意义。如果我们用2-gram的方式统计常见的英文文档，并通过热力图展示，我们可以发现英文语法中的许多“秘密”，比如字母q后面极有可能出现u。如果我们统计更长的n-gram，我们可以发现更复杂的语言规律，比如一些常见的词组搭配和句式结构。这些概率分布的信息有助于机器理解和生成自然语言，也是自然语言处理技术的基础。
而星云的概率引擎更加科幻，她可以通过自己了解的信息，来通过海量计算，得到一些具体判断，而这个判断无限接近于真相！
比如星云来到一颗荒芜星球，通过初次观察，星云告诉大家他们成功的机会在哪里。她能够做到这一点，仅仅是通过她目前看到的环境，几乎没有对周围环境有具体的调查，她在短短几秒钟内就得出了结论。正是通过这个“概率引擎”，星云才可以迅速地做出分析和判断。不仅可以准确地了解他们的危险程度，而且可以立即获得关于任务本身每个方面尽可能精确的相关知识。
比如来到地球之后，她就开始观察，然后得出结论——这个星球对她而言并不危险。
她遭遇强敌的概率不超过百分之零点零零零一！
妥妥的小概率事件。
所以她才会来到地球不超过二十四小时就跑出来浪……她甚至没有对接地球的信息终端，就跑出来浪了。
事实证明，概率引擎的判断大部分都是正确的，而出现问题绝对是小概率事件，但她就真的遇到了小概率事件了！
在星云被马克思用磁力砸飞之后，星云身上的伪装就自动解除了。
“你是什么东西？”马克思一惊，毕竟眼前的这个女人明显就不是正常人类……毕竟哪个正常人类会是蓝色皮肤，身上还有着超乎想象的金属元素？
本章未完，请点击下一页继续阅读！