下，人们看到了神经元的全部运动，魏成与他的团队花了两年多的时间，搞定了神经元的运动算法。
基于结构，神经元大致可以分成四类：单极、多极、双极和伪单极神经元。
陈曦是这样要求研究员的：首先，神经元芯片必须能完美模拟四种结构的神经元，结构可以根据需求切换，方便未来的类脑主机调配不同的、所需要的模拟神经元，并且能完美运行与之匹配的运动算法。
其次，芯片一定要足够的小，小到可以塞进薄薄的智能手机里，并且能对各种各样的智能电子设备进行远程最高权限的操作。
第二个要求说简单也简单，说难也难，简单在于技术上的问题很容易解决，难点在于因为隐私等问题，不容易通过各国政府的审批。
不过与人工智能相比，这是小问题。
两个要求加起来，可难倒了陈曦手底下的工程师：芯片小，内存必定大不到哪去。
四种运动算法的本体就算不运行时，数据量也不亚于智能手机的操作系统，一旦运行起来，产生的数据能在半小时内塞满一个几百GB的硬盘。
陈曦恨铁不成钢的骂：“笨呐，让你们研究新一代的数据传输技术、分布式计算技术、云端储存技术，不就是为了这个？”
“以后的建筑物里必定全是芯片，有负责储存的、有负责运算的，将计算与存储分开，神经元芯片干脆绑定数据传输得了。”
危机纪元17年，神经元芯片诞生了，小的只有小拇指的指甲盖那么大，大的有巴掌那么大，前者是安装在小型电子设备上的，后者是超级计算机、神经元主脑的基础单元结构。
幸运的是，山衫惠子还在忙活算法，得知陈曦有了芯片后，她就直接拿去用了。
……
曙光科技的某个实验园区，类脑的学习实验开始了。
志愿者头上戴上一个金属罩，金属罩内部是低温液氦和超导线圈，简单来说就是一个核磁共振仪，但远比那玩意要先进很多。
随后，他开始写字，解析摄像机毫秒级拍摄志愿者大脑神经元的运动，这些运动信息经计算机处理后，能形成可供脑科学家们进行分析、研究的神经元网络模型。
由于算力问题，计算机处理摄像机拍到的信息整整花了一个星期，之后，脑科学家们将神经元的运动信息一点点输入类脑。
这个过程花了一个月的时间，但结果还是失败了，因为智脑太小，只有区区一百万个模拟神经元，
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