能够更加准确地预判验证路径，探索最优布局，减少大量的重复步骤和多余损耗。
并且在芯片制造的流程中，针对AI算力搭载做出更加合适的优化。
还能建立起AI芯片开源指令集的新型矩阵，降低生态设计的成本。
简而言之。
许青山要做的事，就是用自己手里的数学和计算机技术，狠狠地降低损耗，减少成本。
说人话。
用最少的钱，干最多的事。
当然，这种话说出来容易，做起来难。
不过，有官方的政策支持，还有人员抽调支持，许青山倒是可以好好地行动起来。
在这段时间的准备过程中，许青山早就已经物色好了一些人选，他打算优先攻克的，都是华夏出身的年轻专家，他们有比较强烈的归国欲望。
其中，今年刚刚入职美国德克萨斯大学奥斯丁分校的孙楠，就是许青山颇为看好的人才之一。
这位02年入学华清，06年获得学士学位，去年在哈佛大学获得博士学位的年轻学者，在高性能集成电路芯片设计领域拥有很独到前卫的见解，他对于智能控制芯片功耗方面很有兴趣，许青山就着这一点，写了一封小论文，提及了自己关于AI驱动芯片验证系统的设想，并且邀请他到京城大学来进行短暂的访问和交流。
除此之外，对于封装测试环节拥有深度造诣，目前正在加利福尼亚大学圣塔芭芭拉分校就读材料科学的何军博士，也是许青山的目标之一。
但许青山在简单的联系后了解到，目前英特尔也在追逐这位年轻的博士。
不过。
最让许青山头疼的，是身在大洋彼岸的苏妈苏姿丰。
作为全球在半导体领域最有名气的芯片专家，苏姿丰此时正处于一个飞升期。
她在94年博士毕业后进入德州仪器，又在第二年进入IBM担任研发主管，07年成为飞思卡尔半导体首席技术官。
可以说，她一个人对于半导体行业的了解和掌握就能和华夏掰手腕了。
可问题是，在某种程度上，她不太认为华夏拥有芯片发展的空间。
明年就会加入AMD，从而让AMD扭亏为盈，成为全球发展最快的半导体公司的苏姿丰，此时同样在虎视眈眈地搜罗着市面上的半导体相关人才。
虽然许青山并没有和她直接对话过。
可他在主动接触了不少边缘技术的学者时，都有从他们
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