了！
再说了，我现在这种情况，家里一屋子的器灵，请问怎么找女朋友？
是找女妖呢，还是找女鬼？
迄今为止，女性的人类修行者，适龄、未婚，而且可以结婚的，好像就没有在我面前出现过……
导师哈哈大笑，终于身心舒畅，告辞离去。他来这里，就是为了确定一下沈乐所说的实验室，眼见为实，好回去和学校沟通：
本系，本院，有多少抢不到实验室、又急需做实验的学生和青年教师，可以打发到这里来干活？
时间要怎么排？
沈乐需要的一些资源，是要和其他院系置换的，又要怎么安排？
要不要干脆安排一个人，来帮沈乐管理实验室？
而另外一位书画修复的大佬，则开始着手教沈乐修复基础：
“糊成这样……嗯，也不算太糊，在我见过的书画当中，状态不算最差的。你想怎么确定它的原状？扫描，然后用算法复原？”
这位大佬仔细看了一遍沈乐的实验结果。沈乐眼巴巴地看着他：
“张老师，我的确是这样想的。但是，找人算拉曼光谱的实验结果，找人用算法复原，这都要人脉……人脉就要靠学校了……”
所以刚才是谁说的“不缺钱，也不缺人脉”呢？
哦，你的人脉，就是学校对吧？
“算拉曼光谱不难，你只要有钱，肯定找得到人算——这个我帮你询个价，回头你付钱就行了。”
张老师先给了沈乐一颗定心丸，然后又开始皱眉：
“至于根据现有的扫描图，用算法复原嘛……”
“怎么样？”
沈乐紧张地看着他。张老师微微摇头：
“现在的算法，用在修复古画上，也就只能仅供参考……”
虽然做这方面工作的研究者已经很多了，研究的切入点，也多方向、多角度，齐头并进。
有基于画作线条结构分解的，有渐进式多级特征的，有基于多光谱技术的，有基于高光谱影像分类线性回归的……
但是很明显，所有的算法，没有任何一个能做到修复效果满意。最好的结果，也比不上老师傅的经验之作。
他下载了几篇论文，发给沈乐看。沈乐只是扫了一眼就摇头叹气：
“张老师，这几篇论文，我都看到过。我就是想问问，现在有没有更新的、更好的成果，还没写出论文，可以用的……”
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