系，那么可以把下一期的状态分布写成Xt+1=TXt（不是txt啊！！！）。”
“其中T为马尔科夫矩阵，即第(i，j)个元素为从状态i到状态j的概率，且每行加起来等于1。”
比如：
T=[0.8 0.1 0.1]
T=[0.2 0.6 0.2]
T=[0.1 0.1 0.8]
“当t趋向于无穷，稳定状态是什么呢？它是以一种怎样的方式呈现出来呢？表现在二维面还是三维面？”
沈浪道，“利用Morkov链，那么把T进行特征值分解，对于特征值为1的特征向量就是平稳的分布。”
方超听闻，刹那间就是领悟了过来。
这就跟分解因式一般，将复杂的公式进行简单化，但这个分解因式就要看你如何分解了，从哪一方面入手……
三元二次方程式，你可以将其分解为二元二次……多个方程组进行分解，从而让问题简单化。
有时候繁琐的步骤是为了更为的简单。
同样的道理。
沈浪只是进行一个提点，但是没有具体说应该怎么做，因为每一道题目的题型都不会一样，这就要看你个人的领悟力，甚至是对于不同题型有着怎样的一种看法。
不过这些在于沈浪看来，不是问题，只要将大概的思路给方超说出来，凭借方超的天赋，想要将这些东西化为自己的东西，太过容易。
沈浪不再说话，方超没有问题。
他现在在消化刚才沈浪说的一系列话语，甚至当中还牵涉到了沈浪与林教授他们共同钻研的课题——常性代数的二阶运算方式。
有些地方浅显易懂，可是有些地方的确复杂，以方超数学方面的天赋来说，依旧需要时间来进行消化，可想而知这种课题想要彻底将其研究下来，其工作量是多么的巨大。
不然的话，也不至于沈浪、林教授他们用了这么长的时间还仅仅只是初始阶段。
但学术的问题本身就是如此，尤其是数学方面，从来没有一蹴而就，都是需要进行大量的算术以及不计其数的验证。
推断、猜想、假设、验证……定理。
没有一个猜想仅仅是通过一次计算就能够将其变成定理。
每一个定理的背后都是成百上千、成千上万的公式，之后将其变成一个方程式，从而才完成了一个定理。
好比黎曼猜想，
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