同步一次；历史回测可以验证策略有效性；风险评估会自动分析个股潜在隐患。”
他说完，点击某只钢铁股的详情页。系统弹出评分面板，总分68，属于中等偏下风险。
“怎么算出来的？”另一名工作人员问，“有没有考虑政策影响？比如最近会不会出台产能调控？”
林国栋也看着他，没说话。
陈帆没辩解，而是切换到后台参数设置页，调出计算公式列表。“当前版本基于市场行为数据，暂时没接入政策变量。”他顿了顿，“但如果需要，我们可以手动加入权重。”
他当场新建一个“宏观因子”字段，输入“供给侧改革预期”作为标签，设定初始影响值为0.3。系统重新运算，那只钢铁股的风险等级从68降到54，颜色由黄转绿。
林国栋微微颔首：“这样才有参考意义。”
市科委的人交换了个眼神，其中一人掏出手机拍下界面。“比我们之前用的那个专家系统清楚多了，至少知道为什么给这个分。”
陈帆补充：“下一步打算加上行业均值对比。单独看18%的波动率，普通人不知道高低，但如果旁边画一条同行平均线，一眼就能看出是不是异常。”
“你做。”林国栋说，“下周我们要看完整版。”
人走后，他立刻动手。他在数据库里新增一张行业基准表，导入各板块近半年的平均波动、市盈率和资金净流入数据。前端图表增加第二坐标轴，灰色虚线代表行业水平，实线是目标个股。颜色标识也改了规则：低于均值用绿色渐变，持平为黄色，超出30%以上则标红闪烁。
改完已是深夜。他重启服务，连续运行三大模块十二小时，监控日志未出现崩溃或延迟超标。屏幕上，K线图平稳延伸，风险雷达图随数据更新缓慢旋转。
一封邮件在此时弹出。
“中期验收定于下周三上午九点，请提前准备演示材料。”
他看完没回复，而是打开风险评估模块的源码文档，在底部添加一行备注：“需建立政策事件库，实现关键词抓取与权重联动。”
窗外城市早已安静，实验室内只剩服务器风扇的低响。他合上笔记本，却没起身离开。桌角放着半杯凉透的茶水，倒影里屏幕还在闪动。
林国栋临走前的话浮现在耳边：“别只想着把系统做复杂，要想着让人看懂。”
他重新开机，在首页顶部加了一个折叠式帮助栏。点击展开后，列出每个指标的通俗
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