造个系统做金融

092 机器学习赋能

生成一条状态汇报：“解析模式：自适应；置信度：98.7%。”随后，这条记录被同步推送到所有关联分析模块。

陈帆调出数据质量对比图。横轴是时间，纵轴是有效信息捕获率。旧系统曲线波动剧烈，每逢网站更新便出现明显凹陷；而新爬虫的轨迹近乎一条直线，即便在凌晨站点频繁切换架构的高峰期，也始终保持在百分之九十八以上。

“以前是我们追着网页变。”李阳摘下耳机，靠在椅背上，“现在是它自己学会了怎么应对变化。”

张远正在归档最新一轮测试日志。他新建了一个文件夹，命名为“智能采集”，然后把过去七十二小时的所有成功案例批量导入。末尾那份统计报告显示，平均单页处理时间从原来的六秒缩短至一点八秒，错误率下降至千分之三。

“这比人工快百倍。”他念着数字，像是还没完全消化这个事实。

机房内，服务器阵列持续运转，风扇声低而稳定。主控台上，数十个数据源的状态灯全部转为绿色，代表着全国主要财经平台的信息流正源源不断地汇入系统中枢。

陈帆的目光停留在其中一个窗口。那是刚刚被捕获的一则企业公告，标题写着“关于调整非公开发行股票定价机制的说明”。他注意到，系统不仅正确识别了文档类型，还在侧边栏自动生成了影响评级：【中性偏空】，依据是其中三项关键条款的变化趋势。

他伸手准备调出决策链详情，想看看这个判断是如何一步步形成的。

就在指尖触碰到键盘的刹那，主控台右下角弹出一条新提示。